Studio de conception de produits numériques

Nous transformons les processus complexes en expériences numériques simples.

Chaque projet commence par comprendre votre métier avant d’écrire une seule ligne de code.

01Le vrai problème

Ce qui ralentit votre activité ne se voit pas toujours sur votre site.

Les fichiers se multiplient. Les mêmes informations sont saisies plusieurs fois. Les décisions attendent. Les clients et les équipes contournent les outils au lieu de s’appuyer sur eux.

Nous cherchons d’abord le travail invisible. C’est souvent là que se trouve la meilleure première transformation.

02Transformations

Des transformations qui expliquent comment nous pensons.

01

Produit numérique

JANGAI

Un produit commence par une architecture claire.

Contexte

JANGAI est une plateforme éducative dédiée au BAC Sénégal. Sa première phase publique rend accessibles des annales officielles dans un parcours volontairement simple.

01 · Avant

Les élèves ont besoin de ressources fiables et d’un chemin clair pour passer de la matière à l’annale, sans confondre bibliothèque publique, IA et promesses de prédiction.

02 · Audit

Poser une première phase sobre — Landing → Accueil → Matière → Annale → PDF — puis construire des outils de diagnostic et de progression à partir de données d’apprentissage réelles.

03 · Solution

Flutter Web, Supabase Postgres et Storage, PDF.js. Le catalogue public isole les annales publiées et les PDF officiels ; l’application distingue ensuite annales, diagnostic, faiblesses et plan de travail.

04 · Impact

La première phase propose 257 annales et 20 matières. Les fonctions de progression ne dévoilent score, faiblesses et plan qu’une fois des preuves d’apprentissage suffisantes disponibles.

Prototype

Faire de chaque choix d’interface la conséquence d’un besoin identifié.

Écrans du produit
Accueil étudiant JANGAILecture de cours JANGAIQuestion de culture générale JANGAI
Ce que nous avons appris

La confiance éducative vient autant des limites explicites que des fonctionnalités : sources officielles, données insuffisantes clairement signalées, progression fondée sur des preuves.

Technologies & système

Flutter Web · Supabase Postgres · Supabase Storage · PDF.js · moteur de progression

02

Expérience et système produit

PETAW

Rendre les décisions importantes plus simples à prendre.

Contexte

PETAW a été conçu comme un « second esprit » : un assistant qui doit reprendre le contexte, adapter sa réponse et rester calme dans son interaction.

01 · Avant

Un assistant générique oblige l’utilisateur à repartir de zéro et expose une complexité technique qui ne l’aide pas à agir.

02 · Audit

Concevoir la confiance avant la démonstration technique : mémoire de projet, contexte de profil, langage clair, citations de sources et limites d’usage transparentes.

03 · Solution

Une passerelle API mutualisée assure le routage de modèles, les quotas, la recherche web, l’ingestion de documents et les garde-fous de confidentialité ; l’interface traduit cette complexité en intentions compréhensibles.

04 · Impact

Le produit prévoit une expérience française, anglaise et wolof, des réponses sourcées, une mémoire de continuité et des limites de plan lisibles. Les infrastructures restent invisibles pour l’utilisateur.

Prototype

Concevoir un produit qui aide à agir, pas seulement à accumuler de l’information.

PETAW · intention avant interface
PËTAW

Votre contexte compte.

Un second esprit qui reprend le fil sans vous faire recommencer.

◉  Reprendre
Le travail récent reste présent.
◐  Personnalisation
Le contexte affine la réponse.
Demande quelque chose à PETAW…
Écrans du produit
Espace assistant personnalisé PETAW
Ce que nous avons appris

Dans un produit IA, la qualité perçue dépend autant de l’explication, du contrôle et de la continuité que du modèle sous-jacent.

Technologies & système

TypeScript · API multi-provider · Supabase · recherche web · OCR · embeddings · retrieval hybride

03

Opérations de chantier naval

CORE

Un rapport quotidien est devenu une chaîne de décision vérifiable.

Contexte

Sur un chantier complexe, le rapport quotidien, les équipes, les heures, les activités et les câbles ne peuvent pas rester des informations séparées ou des photos échangées à la dernière minute.

01 · Avant

La donnée devait être saisie par le rôle qui la connaît, vérifiée par celui qui la contrôle, puis utilisable par celui qui décide — sans ambiguïté ni reconstruction manuelle.

02 · Audit

Construire un flux clair : Capo saisit, Ufficio vérifie, CORE archive, Direzione lit. Chaque écran est défini par le rôle, l’action attendue et la preuve produite.

03 · Solution

Application React avec Supabase : rapports et lignes de production structurés, rôles Capo / Ufficio / Direzione, export PDF, archivage et module INCA pour importer et analyser les parcours de câbles.

04 · Impact

Le système centralise le rapport quotidien, conserve les données opérationnelles et permet une lecture contrôlée par rôle. Les fonctions d’import relient les documents techniques aux informations du terrain.

Prototype

Faire circuler une donnée avec son contexte, son responsable et sa preuve — du chantier à la direction.

Une trajectoire, des décisions reliéesen mouvement
CAPOUFFICIOCOREDIREZIONE
Ce que nous avons appris

Un outil terrain devient utile quand il respecte la chaîne réelle de responsabilité, pas lorsqu’il ajoute une couche de reporting au-dessus du travail.

Technologies & système

React · Supabase · PDF.js · XLSX · OCR · génération PDF · contrôle par rôle

04

Recherche et simulation de marché

Shakur Quant Engine

Lire le marché sans confondre analyse et exécution.

Contexte

La lecture de marché demande de réunir des signaux dispersés sans transformer chaque graphique en promesse d’action.

01 · Avant

Une interface financière peut facilement donner une illusion de certitude ou masquer le statut réel des données, du modèle et de l’exécution.

02 · Audit

Faire apparaître les garde-fous dans l’interface : fraîcheur des données, mode simulation, régime de volatilité, confiance du signal et couche d’analyse séparée.

03 · Solution

Une commande privée organise la vue marché, les données de prix, les contrôles de simulation et une couche agentique qui analyse sans déclencher d’ordre réel.

04 · Impact

Le produit donne une lecture structurée du marché tout en affichant clairement l’état des données et l’absence d’exécution réelle.

Écrans du produit
Interface de marché Shakur Quant Engine
Ce que nous avons appris

La confiance dans un outil financier vient de ses limites lisibles autant que de la précision de ses graphiques.

Technologies & système

données de marché · simulation · analyse IA · visualisation · contrôles de risque

05

Formation à la conduite

Tekno Autoscuola

Le site n’était pas le véritable problème. Il fallait une journée mieux orchestrée.

Contexte

La demande initiale portait sur un site. Elle a conduit à DriveOS : un espace opérationnel qui relie direction, secrétariat et instructeurs autour de la même journée.

01 · Avant

Le risque était de soigner la vitrine sans réduire la charge administrative qui pèse sur l’activité.

02 · Audit

Transformer l’observation du travail quotidien en feuille de route de digitalisation progressive, avant de figer une interface.

03 · Solution

Un parcours de conduite lisible entre inscription, théorie, foglio rosa et examen, doublé d’un espace opérationnel pour faire circuler les informations utiles sans les ressaisir.

04 · Impact

Le site devient une étape utile d’un projet plus large : réduire les frictions, fiabiliser les informations et améliorer le suivi.

Écrans du produit
DriveOS pour Tekno AutoscuolaParcours public Autoskuola 4.0Étapes du parcours de conduite
Ce que nous avons appris

Une demande de site peut être le signal d’un problème opérationnel plus profond.

03Avant / Après

Rendre le changement visible, étape par étape.

01

Avantle travail tel qu’il est vécu

02

Auditles frictions établies

03

Prototypeles choix mis à l’épreuve

04

Produit finall’outil adopté

05

Impactce qui a réellement changé

04Notre méthode

Décider avant de développer.

Une méthode suffisamment structurée pour rendre chaque décision lisible, suffisamment souple pour respecter la réalité de votre activité.

  1. 01

    Découverte

    Comprendre le métier, les personnes et les contraintes.

  2. 02

    Audit

    Repérer les pertes de temps, les ruptures et les opportunités.

  3. 03

    UX

    Clarifier les parcours avant de dessiner l’interface.

  4. 04

    Architecture

    Organiser les informations, les rôles et les décisions.

  5. 05

    Prototype

    Rendre les choix visibles, testables et discutables.

  6. 06

    Développement

    Construire seulement ce qui résout un problème réel.

  7. 07

    Tests

    Vérifier avec les usages plutôt qu’avec des suppositions.

  8. 08

    Livraison

    Mettre en place un outil que l’équipe peut réellement adopter.

  9. 09

    Évolution

    Mesurer, apprendre et améliorer ce qui compte.

05Ce que nous ne faisons pas
  • Créer un site en une journée
  • Utiliser un template et changer les couleurs
  • Développer sans comprendre le métier
  • Multiplier les fonctionnalités inutiles
06Ce que nous faisons
  • Audit métier
  • UX et architecture produit
  • Digitalisation et automatisation
  • Optimisation SEO
  • Produits IA
07Notre manière de travailler

Vous participez aux décisions qui transforment votre activité.

Le client participe. Les décisions sont documentées. Chaque choix est justifié.

Nous ne développons jamais une fonctionnalité sans résoudre un problème réel.

08Système de construction

Un workflow augmenté par l’IA. Une décision qui reste humaine.

L’IA accélère l’exécution. Elle ne remplace ni l’audit, ni le jugement, ni la responsabilité de la décision.

  1. 01

    Comprendre

    Audit métier, flux, contraintes et critères de réussite.

  2. 02

    Concevoir

    Architecture produit, parcours, prototypes et décisions UX documentées.

  3. 03

    Construire

    Des agents de code accélèrent l’implémentation pendant que l’architecture reste gouvernée.

  4. 04

    Vérifier

    Revue, tests, contrôle de qualité et confrontation au besoin réel.

  5. 05

    Faire évoluer

    Déploiement, mesure, documentation et amélioration continue.

Codexexploration, implémentation et revue assistées
Claude Coderaisonnement de code et accélération du développement
Antigravityorchestration de travail assistée par IA
Next.js & TypeScriptinterfaces robustes et maintenables
Supabase & PostgreSQLdonnées, authentification et règles d’accès
GitHub & Vercelversionnement, contrôles et déploiements
IA, OCR & automatisationtraiter l’information et supprimer le travail répétitif

L’outil est secondaire. Le système de travail, la qualité des décisions et l’impact sur votre activité sont prioritaires.

09Parlons de votre projet

Préparons un premier échange utile.

Ces quelques réponses nous permettent de comprendre votre contexte avant notre rendez-vous.

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